2020年，我国风电行业新增并网装机容量7167万千瓦，创下历史新高；风电发电量4665亿千瓦时，同比增长约15%，差不多相当于4个三峡电站2020年的发电量……一台台“风车”整齐耸立，为经济高质量发展提供电力保障。
风电产业高速发展，机遇与挑战并存
从布局结构来看，过去风电开发主要集中在风资源较好的“三北”地区，随着近几年大兆瓦机组、长叶片、超高塔筒等应用推广，平原地区、低风速地区也具备了开发条件。2020年风电新增装机中，中东部和南方地区占比约40%。
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随着风电项目的高速发展，也遇到了许多管理上的难题。风电场设备型号纷繁复杂，数据规范性差，难以对数据进行有效分析和利用；运营的设备众多、分散，传统信息系统难以支撑海量信息；各种应用系统信息孤立，无法打通，难以有效协作。这些都需要数字化技术提升传统风电管理能力和风电场运营的效率，降低管理和运维成本。
数字化管理将搭建大数据挖掘、智能分析与诊断、状态检修实施以及运维决策智能化等平台，可以使风电企业在无人值守的条件下，对所辖各风电场进行集约化管理，所有运维所需的人、财、物等要素高度智能化匹配，使企业的运维成本大幅下降。
风电数字化运营管控平台，赋能风电行业，构建“数字风场”
Z6尊龙时凯风电数字化运营管控平台，基于工业互联网技术与风电业务的深度融合，综合应用5G、大数据、人工智能、物联网、移动互联等先进技术，构建“数字风场”，为风电场智能运维、设备管理提供技术支撑，有效提高风电场生产经营管理水平、盈利能力和决策执行效率。
集中监控中心
监控风电场的实时数据，保存风电场的历史数据，包括风力机、测风塔、升压站、风电场功率、数值天气预报等数据。指标、状态实时监测，现场生产数据一览无余；过程监视逐层穿透，满足集团到一线使用需求；生产数据逐层汇集，满足统计及诊断分析要求；夯实基础信息管理，支撑集中运营及远程管控需要。
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智能工器具定位
提供一种风电场智能安全工具柜，克服现有风电场工具柜的管理问题，对安全工器具进行分类管理，同时对安全工具出入库扫码，对工具柜内不同安全工器具进行闭环跟踪管控。通过在工器具上装设电子标签、传感器技术、三维定位及视频监控技术，实现对安全工器具智能管理。
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视觉识别预警
针对风机运行操作及检修工作现�。菔导是榭霾贾酶咔寮嗫厣阆裢罚擞眉扑慊泳跏侗鸺际酰秤韪咔迳阆裢啡现δ堋Ｔ谑悠导嗫氐幕∩希远ぞ悄芑嵝眩笆狈⑾植⒆瓒细骼嗳松砩撕κ鹿试矗⑶揖≡缙舳胧�。
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设备故障诊断
系统自动加载集团大数据建模平台训练好的业务模型，开展各类风机设备故障预警；系统输出预测结果，现场人员对预测结果进行确认和排查，对预测故障进行确认标记；现场故障数据自动同步集团大数据建模平台故障样本数据库。
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风电5G专网
专网由基于5G的集中控制器（CAU）、分布式拉远单元（DRU）、终端设备等自主搭建，是一张与外部网络完全隔离的生产专用网络。使用成本低，设备使用过程中没有任何网络费用以及其他后续费用；安全性高，专用频段，自助分发芯片，数据只在内部传输，适合对数据信息安全和网络可靠想要求较高的应用场景。
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风力发电市场空间巨大，但机组配置多、人员流动大、运维成本高、数字化水平低仍是困扰当前阶段风电运维服务发展的短板。Z6尊龙时凯风电场数字化运营管控平台，通过先进技术与智能设备的结合，实现远程风电资产的数据分析、管理及优化，可提高机组发电量、降低故障率以及运维成本，并最终实现风场运营水平的大幅提升。
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